Ingénieur data & MLOps (H/F)

CDI · Luxembourg · Télétravail partiel possible · 3 à 5 ans d’expérience

Le poste

Une bonne partie de nos clients refuse que ses données sortent de son environnement. C’est une contrainte que nous prenons au sérieux, et c’est vous qui la rendez tenable en production.

Vous construisez et faites tourner l’infrastructure de nos solutions IA : pipelines de données, déploiement des modèles, supervision. Vous travaillez main dans la main avec nos ingénieurs IA et avec les équipes informatiques de nos clients, qui attendront de vous des réponses précises sur la sécurité et l’intégration.

Vos missions

• Concevoir et maintenir les pipelines de données : collecte, nettoyage, structuration et indexation des documents pour les systèmes de recherche augmentée (RAG)
• Déployer des modèles, notamment open source, sur l’infrastructure du client ou dans un cloud privé ou souverain
• Industrialiser les développements : conteneurisation, intégration et déploiement continus, versionnement des modèles et des données
• Mettre en place la supervision en production : disponibilité, temps de réponse, coûts d’inférence, qualité des réponses dans la durée
• Appliquer les règles de sécurité attendues par nos clients : gestion fine des accès, chiffrement, journalisation, traçabilité
• Travailler avec les équipes IT des clients sur l’intégration à leur système d’information
• Rédiger la documentation technique et transmettre les compétences nécessaires aux équipes qui prendront le relais

Votre profil

• Formation Bac+5 en informatique, en data engineering ou dans un domaine proche
• 3 à 5 ans d’expérience en data engineering, MLOps ou DevOps
• Une expérience avérée de mise en production en environnement contrôlé (on-premise ou cloud privé) est indispensable
• Très bonne maîtrise de Python, de SQL et de Docker, ainsi que de l’administration Linux. Kubernetes est un plus
• Pratique de PostgreSQL et d’au moins une solution de recherche vectorielle
• Une expérience avec des outils d’inférence locale (Ollama ou équivalent) et des frameworks comme LangChain ou LangGraph est appréciée
• De bonnes bases en sécurité des systèmes et une connaissance pratique du RGPD
• Français et anglais courants, à l’écrit comme à l’oral. L’allemand et le luxembourgeois sont appréciés

Vous aimez que les choses fonctionnent pour de bon, pas seulement en démonstration. Vous documentez ce que vous construisez, parce que vous savez que quelqu’un devra le maintenir après vous.

Ce que nous proposons

• Un CDI dans une équipe à taille humaine, avec une vraie autonomie sur les choix techniques
• Des projets où la souveraineté des données est une contrainte technique de tous les jours
• Des bureaux au Luxembourg et la possibilité de télétravailler en partie
• Responsabilités et évolution professionnelle

Pour postuler

Envoyez votre CV et quelques lignes sur une infrastructure que vous avez mise en production à jobs[@]serendipai.io, en indiquant « Ingénieur data & MLOps » en objet. Un lien vers un dépôt de code est le bienvenu.